Кибернетический отдел новостей: лошади и автомобили

Реджинальд Чуа

5 минут чтения

Было много разговоров о том, что будущее журналистики будет роботизированным. В Reuters мы позволим себе не согласиться. Мы думаем, что это кибернетика.

Что мы подразумеваем под этим? Начнем с вопроса: какой вид транспорта лучше – лошади или автомобили?

Это зависит от того: если вы хотите преодолевать большие расстояния со скоростью и с относительным комфортом, автомобили выигрывают безоговорочно. Но если вы хотите исследовать ущелье, перейти реку вброд или не сосредотачиваться исключительно на пересеченной местности перед вами, лошадь — гораздо лучший выбор.

Обе стороны что-то привносят; ни один из них не превосходит другого полностью.

То же самое происходит с машинами, людьми и новостями. В новостных редакциях машины делают некоторые вещи очень хорошо: они без устали анализируют и просеивают данные, причем быстро и по требованию. Люди, с другой стороны, умеют задавать правильные вопросы, выносить суждения о новостях и понимать контекст. Или, говоря наоборот – и в самом общем смысле – машины пишут плохие статьи, а журналисты борются с грудами данных.

Вот почему Reuters создает «кибернетический отдел новостей» – объединяя лучшие возможности машин и человеческие суждения для развития более качественной журналистики, а не требуя, чтобы одно было второсортной версией другого.

На последнем этапе этого пути мы разрабатываем собственный инструмент под названием Lynx Insight, который может расширить человеческую журналистику, выявляя тенденции, аномалии, ключевые факты и предлагая репортерам написать новые статьи. Платформа широко использует автоматизированный анализ данных наряду с алгоритмами, запрограммированными журналистами Reuters, чтобы выйти за рамки простого механического репортажа и активно предлагать свежие, основанные на данных точки зрения, которыми могут воспользоваться наши сотрудники.

С помощью Lynx Insight мы делаем ставку на то, что будущее автоматизации редакции новостей связано не столько с использованием машин для написания статей, сколько с использованием машин для сбора данных, поиска информации и представления их журналистам. Это позволяет использовать возможности нашей редакции как для того, чтобы задавать правильные вопросы машинам, так и для оценки получаемых ответов, чтобы сделать журналистику еще лучше и гораздо быстрее.

Первоначально мы будем внедрять платформу на наших рынках, где Lynx Insight будет просматривать огромное количество структурированных финансовых данных Thomson Reuters в поисках заслуживающих внимания статей. Он будет анализировать закономерности в рыночных данных, чтобы предоставлять ценную информацию журналистам Reuters, которые затем смогут создавать оригинальные, полезные для инвестиций новости и идеи и придавать больший смысл потоку фактов.

Таким образом, система начнет генерировать простые идеи, которые усложняются и углубляются. Вот реальный пример того, как это работает в действии:

- Акции Johnson & Johnson JNJ выросли на 0,68% до $132,07 в 21:01 по Гринвичу.

- В прошлом месяце компания Johnson & Johnson опередила фармацевтический сектор из индекса S&P 500 на 1,9%. За тот же период он отстал от более широкого индекса S&P 500 на 3,8%.

- Среди 23 аналитиков, которые освещают компанию Johnson & Johnson, рекомендации 12 таковы: «сильная покупка» или «покупать», 8 — «держать» и 3 — «продавать» или «сильная продажа».

- Самая длинная положительная полоса за последний год длилась 10 торговых дней до 28 сентября 2017 г.

- За три месяца до 22 февраля 2018 года инсайдеры компании продали акций на сумму 20,17 миллиона долларов (без учета отчуждения акций, находящихся в косвенном владении), а за год до февраля инсайдеры продали акций на 55,09 миллиона долларов.

- Компания Johnson & Johnson, базирующаяся в Нью-Брансуике, штат Нью-Джерси, как ожидается, продемонстрирует увеличение выручки на 9,2 процента до $19,394 миллиарда, когда она опубликует результаты, согласно средней оценке 14 аналитиков, основанной на данных Thomson Reuters.

- На данный момент в тройку самых продаваемых лекарств от J&J входят Remicade с объемом продаж в 6,32 миллиарда долларов, Invega Sustenna/Sustenna с объемом продаж в 2,57 миллиарда долларов и Zytiga с объемом продаж в 2,51 миллиарда долларов.

В дальнейшем Lynx Insight можно будет распространить на спортивные данные – поддерживая предварительный просмотр и подведение итогов матчей, создавая отчеты о травмах или рейтинги лиг – или на любую другую область, которая выиграет от создания историй на основе данных. Это также может помочь в создании более персонализированного контента – например, его можно использовать для составления рыночных отчетов, адаптированных для отдельных пользователей.